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ENGENHEIRO DE DADOS

Essa inscrição no Banco de Talentos é para que a empresa te considere em futuras oportunidades. Entenda mais

Descrição da vaga

Nosso time é formado por excelentes profissionais da área da tecnologia.


Colaboração e comprometimento fazem parte do nosso dia-a-dia, quando desenvolvemos novas funcionalidades, construindo um produto robusto e escalável.


Fazendo parte de nossa equipe, seu trabalho irá impactar em milhares de usuários, de algumas das maiores empresas do país, que utilizam nossa solução diariamente.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades:


·      Projetar, implementar e manter pipelines de dados confiáveis, escaláveis e seguros.

·      Garantir ingestão, transformação e disponibilização de dados a partir de múltiplas fontes.

·      Definir e manter arquiteturas de dados voltadas a Analytics, BI e IA.

·      Assegurar qualidade, consistência, governança e rastreabilidade dos dados.

·      Projetar e disponibilizar modelos de dados analíticos para consumo em ferramentas de BI.

·      Desenvolver dashboards, relatórios e indicadores estratégicos utilizando Power BI.

·      Garantir aderência a boas práticas de visualização de dados e performance de relatórios.

·      Otimizar desempenho e custos de soluções de dados em ambientes on-premises e cloud.

·      Apoiar times de BI, Analytics, IA e negócio no uso eficiente dos dados e dashboards.

·      Produzir documentação técnica e evidências das entregas realizadas.

·      Cumprir prazos, metas e obrigações contratuais.


Atribuições:

·      Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados.

·      Projetar e manter estruturas analíticas para BI, relatórios e dashboards.

·      Criar e manter dashboards interativos, relatórios gerenciais e indicadores em Power BI.

·      Definir métricas, KPIs e camadas semânticas para consumo de dados.

·      Preparar e disponibilizar dados confiáveis para análises avançadas e modelos de IA.

·      Otimizar consultas, processos e estruturas de armazenamento de dados.

·      Implementar rotinas de validação, qualidade e governança de dados.

·      Integrar dados provenientes de múltiplas fontes e domínios de negócio.

·      Automatizar pipelines de dados e relatórios por meio de CI/CD.

·      Monitorar ambientes de dados e dashboards, atuando preventivamente na resolução de problemas.

·      Manter documentação técnica, catálogos de dados e evidências contratuais.

·      Atuar de forma colaborativa com times de BI, IA, desenvolvimento e negócio.


Soft Skills:

·      Pensamento analítico e orientação a dados.

·      Capacidade de comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.

·      Organização, disciplina e atenção a detalhes.

·      Proatividade na proposição de melhorias em pipelines, dashboards e arquitetura de dados.

·      Postura profissional e comprometimento com qualidade e prazos.

·      Mentalidade aberta para aprender novas formas de trabalho e sempre em busca de novos conhecimentos.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

·      Experiência sólida em Engenharia de Dados.

·      Conhecimento avançado em Microsoft SQL Server (2022 ou superior) e T-SQL.

·      Experiência em modelagem de dados analíticos (Data Warehouse, Data Mart, modelos dimensionais).

·      Experiência com processos ETL/ELT e pipelines de dados.

·      Conhecimento em ferramentas e serviços de dados Microsoft (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure SQL).

·      Experiência em integração e ingestão de dados de sistemas transacionais, APIs e arquivos.

·      Experiência prática na criação de dashboards e relatórios em Power BI.

·      Conhecimento em DAX, Power Query e modelagem semântica.

·      Noções de preparação de dados para projetos de IA e Machine Learning.

·      Experiência com controle de versão, automação e CI/CD para dados.

·      Conhecimento em segurança, governança e controle de acesso a dados.

·      Capacidade de atuar em ambientes de grande volume de dados e alta disponibilidade.


Formação Exigida:

·      Graduação completa em uma das seguintes áreas: Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Processamento de Dados, Sistemas de Informação, Informática, Engenharia da Computação ou demais áreas de Tecnologia da Informação ou Curso Superior completo em qualquer área e Especialização na área Tecnologia da Informação.


Certificações Desejadas:

·      Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

·      Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate.

·      Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate – diferencial.

·      Certificações em Data Engineering, BI ou Analytics – diferencial.

·      Certificações em Governança e Segurança de Dados – diferencial.

·      ITIL 4 Foundation – diferencial.

Informações adicionais

Nossos benefícios:


  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro Prudential: é concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora;
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação;
  • Vale Transporte(opcional): é concedido ao colaborador, para uso no trajeto residência – trabalho – residência, e será descontado mensalmente o percentual de 6% sob o valor do salário, limitado ao valor do benefício;
  • Day off: será concedido ao colaborador folga em virtude do dia do aniversário, devendo este ser usufruído na mesma data e/ou no mês do aniversário;
  • Wellhub
  • Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros);
  • Ginástica Laboral.

Conheça nossa empresa.

A Globalweb é especialista em tecnologia para o seu segmento, comprometida com a diversidade e inclusão em todas as suas formas. Acreditamos que um ambiente diverso traz mais inovação, colaboração e bem-estar para todos. Estamos em busca de pessoas que queiram crescer conosco e fazer a diferença. Valorizamos a troca de experiências e acreditamos que diferentes perspectivas tornam nosso time mais forte.

 

Na Globalweb, valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Incentivamos candidaturas de pessoas com deficiência (PCD), pessoas negras, LGBTQIA+, mulheres, e qualquer pessoa que se identifique com grupos sub-representados no mercado de trabalho.